สูตร ของ เฉลี่ยเคลื่อนที่ excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - เรียบง่ายและมีค่า Exponential. Moving เพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน การสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทาง ของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA โดยคลิกที่แผนภูมิสำหรับการถ่ายทอดสด version. Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันคือผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวัน หารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นว่างไว้ที่จุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่ต่อไปโดยปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และ เพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันด้วยเช่นกัน หมวกแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินจริง การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ย EMA จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างเป็นค่า EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาชี้ขาดระยะเวลาใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้ E 9 52 ighing ไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกๆสองเท่าหากคุณต้องการให้เรา เปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วัน สำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรก , สูตรปกติใช้เวลามากกว่าเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลังอีกนัยหนึ่งคือค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจมีความแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกน้อยกว่า 20 ช่วงเวลาโดยปกติ StockCharts จะกลับไปเป็นระยะเวลาอย่างน้อย 250 การคำนวณเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 100 วันมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงโดยจะใช้ราคาที่ยาวและใหญ่กว่า เคลื่อนไหวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วัน บดขยี้สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังคงไม่แน่นอนและ SMA 50 วันก็พอดีกับช่วงเวลาระหว่างวันที่ 10 ถึง 100 วันโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่ล่าช้า ค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงจะเปลี่ยนไปก่อน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และ เส้นตายเวลา Chartists ควรทดสอบกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิ bel ow แสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันอยู่ในสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงอย่างเห็นได้ชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ลดลงอย่างต่อเนื่องจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 จะเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้น และการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางอย่างเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ การเคลื่อนไหว 200 วัน ค่าเฉลี่ยอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วัน ระยะสั้น , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้งตามที่ระบุไว้ข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีระยะเวลา 150- day average average moving average ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความผันผวน? EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 ในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยดัชนีชี้วัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงการผกผันของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุดที่ยังคงลดลงต่อไปจนถึงเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 ที่ EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกระทั่งไฟกระชากนี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงกว่า 12 เดือนถัดไป Moving เฉลี่ยทำงานเรืองรองในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Crossovers คู่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ใน การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้นระบบ A โดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะยาว rm. ไขว้รุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นค่านี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross. Mov ตายเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน, วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันเส้นสีดำเป็นรายงานประจำวัน y close การใช้ crossover average moving average จะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ก็ไม่ได้นานเท่าที่ 10 วันกลับมาอยู่ข้างใน กลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้มีการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้ยาวนานเท่ากับ EMA 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือ 50 วันไม่กี่วัน 4 สัญญาณหลังจากที่สัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนดำเนินการขั้นตอนที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาปริมาณของไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้น แสดงความแตกต่าง ence ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง MACD จะเปลี่ยนเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและลบในระหว่างการตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ กราฟแสดงออราเคิล ORCL ด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วง 2 1 2 ปีครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ถูกต้อง แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มค่า Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้าง สัญญาณกับไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้น สอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นค่าการเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นตัวนำหน้า สัญญาณ แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วัน ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่สูงหรือต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันใกล้เคียงกับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนหน้าใกล้ด้านล่าง EMA ระยะ 50 วันเสปนและแนวต้านค่าเฉลี่ย ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในแนวต้านขาลงขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะสั้น 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายจึงเกือบจะเหมือนคำทำนายด้วยตนเอง NY ประกอบกับ 200 วันที่เคลื่อนที่อย่างง่าย avera ge จากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปด้วยการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แน่นอน โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแรงผลักดันจากอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนที่จะเป็นระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับ ข้อเสียการเคลื่อนตัวเฉลี่ยอยู่ในแนวโน้มหรือหลังตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ใช้เวลาในช่วงการซื้อขายที่สูงมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ไม่ดีนัก เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้ เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่นที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ ไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีก ซ้อนทับกับ Workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรีสเปรดชีตดึงข้อมูลสต็อกจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA ของคุณ หน้าต่างเวลาที่เลือกและแปลงผลการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้ฟรีสมบูรณ์ แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญที่จะเป็นผู้ค้าทางเทคนิคและนักวิเคราะห์ตลาดกราฟราคาหุ้นในอดีตมักจะมีมลพิษด้วย จำนวนมากของเสียงความถี่สูงนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้เรียบออกความผันผวนเหล่านี้เล็กน้อยทำให้คุณมีความเข้าใจมากขึ้นในทิศทางตลาดโดยรวม เขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่ลดความสำคัญของข้อมูลล่าสุดเอไอเอจะถูกกำหนดโดยสมการนี้ที่ P คือราคาและ T คือช่วงเวลาที่เป็นหลัก EMA วันนี้ คือผลรวมของราคาวันนี้คูณด้วยน้ำหนักและวันอีสามี EMA คูณด้วย 1- น้ำหนักคุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA EMA เริ่มต้น 0 นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้น ตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ระหว่างวันที่ 1 ม. ค. 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ cross-over ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่มีระยะเวลาสั้น ๆ และอีกช่วงเวลาหนึ่งที่มีระยะเวลานานในการสร้างสัญญาณการขายซื้อบ่อยครั้งคือ 12 ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 วันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้อ แต่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานตลาดจะลดลง นี่คือสัญญาณการขายให้เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงานหลังจากนั้นเราจะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA และวางแผนกราฟโดยอัตโนมัติคำนวณ EMA ใน Excel ด้วย Worksheet Functions. Step 1 สมมติว่าเรา ต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้นของ Exxon Mobil ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีตที่คุณสามารถทำได้ด้วยการคิดราคาหุ้นจำนวนมาก downloader. Step 2 คำนวณค่าเฉลี่ยของ 12 ราคาแรกด้วย Excel s Average function In screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE B5 B16 โดย B5 B16 มีราคาปิดแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนขั้นตอนที่ 4 คัดลอกสูตรที่ป้อนในขั้นตอนที่ 3 ลงไปคำนวณ EMA ของทั้งชุดของราคาหุ้นที่คุณมีมันคุณได้สำเร็จคำนวณตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ใน spreadsheet. Calculate EMA กับ VBA ตอนนี้ให้ s mechanize การคำนวณกับ VBA รวมทั้งการสร้างอัตโนมัติ ของ แปลงฉันได้รับรางวัล t แสดง VBA เต็มรูปแบบที่นี่มีในสเปรดชีตด้านล่าง แต่เราจะพูดถึงโค้ดที่สำคัญที่สุดขั้นตอนที่ 1 ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับสัญลักษณ์ของคุณจาก Yahoo Finance โดยใช้ไฟล์ CSV และโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อให้ได้คำพูดทางประวัติศาสตร์ใน Excel ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราจำเป็นต้องฝึกฝน braincells ไม่กี่ที่เราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สูตร R1C1 เพื่อป้อนสูตรได้อย่างเป็นระบบ ในแต่ละเซลล์ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่างข้อมูลชุดข้อมูล h EMAWindow 1 ค่าเฉลี่ย R - EMAWindow - 1 C -3 RC -3 แผ่นข้อมูล h EMAWindow 2 h R 0 C -3 2 EMAWindow 1 R -1 C 0 1- 2 EMAWindow 1.EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 คือ 1 เพราะเราสมมติว่าข้อมูลสต็อคจริงเริ่มต้นที่แถว 2. EMA คำนวณในคอลัมน์ h. Aumpting ว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 นั่นคือมี 99 ข้อมูล poi nts บรรทัดที่หนึ่งวางสูตรในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ครั้งแรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7 h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูลที่เหลือ 95 จุดที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้าง พล็อตของราคาใกล้ชิดและ EMA. Set EMAChart a12 ความกว้าง 500, ช่วงบน a12 ความสูง 300 ด้วยแผนภูมิ EMA ด้วยข้อมูลแผ่น xlLine e2 e numRows แผ่นข้อมูล a2 จำนวน 1 ราคาสิ้นสุดด้วยด้วย xlLine xlPrimary Sheets ข้อมูล h2 h numRows EMA 1 1 จบด้วยข้อมูลราคาที่ถูกต้อง e2 e numRows e2 e numRows จำนวน el เลขหมาย xlLegendPositionRight msoElementChartTitleAboveChart ปิดราคา EMAWindow - วันท้าย EMA ด้วยรับสเปรดชีตนี้สำหรับการใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดในการคำนวณ EMA ใน Excel. Last เวลาที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็นโปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ PUP ที่เห็นได้ชัดว่ามี imbedded ใน downl oad ที่แอดแวร์สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อยมันใช้เวลาอย่างแท้จริงวันที่จะทำความสะอาดเครื่องคอมพิวเตอร์ของฉันฉันจะมั่นใจได้ว่าฉันเพียงดาวน์โหลด Excel แต่มีจำนวนเหลือเชื่อของแอดแวร์และสปายแวร์มัลแวร์และคุณไม่สามารถจะระมัดระวังมากเกินไป ถ้าเป็นคำถามของค่าใช้จ่ายฉันจะไม่ไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสจะต้อง PUP ฟรี Thanks. There ไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่าสิ่งที่ภายใน พวกเขามีการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละจุดในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้นั่นคือสิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด Hover ผ่านลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้ การเข้าถึงของฉันเพื่อราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดเทคโนโลยีสดเช่น RSI, MACD เป็นต้นฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับหุ้นแต่ละเป็นนอกคอก 40 ฉันมี now. Is มีทุกที่เพื่อเข้าถึงประวัติศาสตร์ ข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก t ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในรูปแบบของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ถูกต้อง 14 วัน RSI ฉันเพิ่งได้รับค่าที่มาจากภายนอกสำหรับ Average Gain และ Average Loss และไปจากที่นั่นฉันต้องการโมเดลของฉัน เพื่อแสดงผลจาก 200 หุ้นแทนไม่กี่ฉันต้องการพล็อต EMA หลาย BB RSI ในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขต้องการที่จะเรียกการค้านี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณช่วยฉันพล็อตหลายครั้งใน แผนภูมิเดียวกันใช้ชุดข้อมูลเดียวกันฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema ได้อย่างไร ema ในแผนภูมิ excel ไม่สามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นช่วงเวลาที่กำหนดได้ Thanks. kliff mendes says. Hi there Samir, ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับทุกงานหนักของคุณ GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิช่วยให้พูด 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ ฉันมาก kliff mendes texas. I m ทำงานง่าย e backtesting สเปรดชีตที่จะสร้างสัญญาณซื้อขายให้ฉันเวลาบางงานที่ยิ่งใหญ่ในแผนภูมิและคำอธิบายฉันมีคำถาม แต่ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อ ฉันใช้ระยะเวลา EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้นั่นคือสิ่งที่คุณคาดหวังทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่เผยแพร่โดยแสดง EMA และไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า "สวัสดีฉัน ใช้เครื่องคิดเลข EMA ของคุณและขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่งอย่างไรก็ตามผมได้สังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถแปลงกราฟสำหรับ บริษัท ทั้งหมดได้แสดงข้อผิดพลาดขณะทำงาน 1004 คุณช่วยสร้างเครื่องคิดเลขที่อัปเดตใน บริษัท ใหม่ได้ไหม ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นเดียวกับฐานความรู้ของ Spreadsheets. Master ฟรีบทคัดย่อ