การย้าย ค่าเฉลี่ย คำนวณ sap ธุรกิจ หนึ่ง

Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนที่ผ่านมา จุดข้อมูลเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการย้าย เฉลี่ยที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและจากนั้น หารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 หารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันใน แต่จะรวมถึงราคาที่เกิดขึ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องเพื่อบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่เมื่อมีวิธีการคำนวณนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุด กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ t เขาลดการตั้งค่าข้อมูลซึ่งเป็นไปได้ในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนสับสนหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาที่จะไปสายสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นอย่างมาก ผู้ค้าหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ประเภทต่างๆ ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น กับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับปลาจำนวนมาก ders เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรให้ลองดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้โดยดูที่การคำนวณ EMA , คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนอง m แร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่เปลี่ยนแปลงสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะหาค่าที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณ SAP ของคุณคำนวณค่าเฉลี่ยของ MAP ของวัสดุประเภทใด หากวัสดุมีการควบคุมราคาเฉลี่ยโดยการเคลื่อนย้ายระบบ SAP จะคำนวณค่าสำหรับการเคลื่อนไหวของสินค้าในลักษณะดังต่อไปนี้ใหม่จำนวนปริมาณการรับเก่าปริมาณใหม่มูลค่าเก่ามูลค่าใบเสร็จรับเงินรายรับใบเสร็จรับเงินหน่วยราคาใหม่ MAP ราคาใหม่ ปริมาณวัสดุใหม่ใน Material Master ดูตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้นเริ่มต้นด้วยวัสดุที่มีแผนที่ของ 10 00, PO 100 ชิ้นที่ 10 ชิ้น 1 การรับสินค้าครั้งแรกบัญชีสต็อคจะถูกผ่านรายการด้วยมูลค่าใบเสร็จรับเงินตาม ราคาใบสั่งซื้อราคาเสนอซื้อ PO ราคา 10 ชิ้น 10 ชิ้น 100 รายการหักล้างจะถูกผ่านรายการไปยังบัญชีหักล้าง GR IR บัญชีสต็อค 100.Cr GR หักบัญชี IR 100. จำนวนหุ้นทั้งหมด 10 มูลค่ารวม 100 MAP 10 00.2 การรับสินค้าครั้งที่สองราคาในใบสั่งซื้อเปลี่ยนแปลงเป็น 12 00 ชิ้นแทน 10 00 ชิ้นบัญชีจะถูกผ่านรายการด้วยมูลค่าใบเสร็จรับเงินตามราคาที่เปลี่ยนแปลงของใบสั่งซื้อปริมาณที่ได้รับ PO ราคา PO 10 ชิ้น 12 ชิ้น 120.Dr หุ้น บัญชี 120.Cr GR หักบัญชี IR หักบัญชี 120 เนื่องจากราคาในใบสั่งซื้อแตกต่างจากราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ในปัจจุบันของวัสดุหลักดังนั้นราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเปลี่ยนแปลงเป็น 11 00 จำนวนหุ้นทั้งหมด 20 มูลค่ารวม 220 MAP 11 00.3 สินค้า ใบเสร็จรับเงินการคืนสินค้าบัญชีสต็อคจะให้เครดิตกับมูลค่าใบเสร็จรับเงินเฉลี่ยมูลค่าการรับสินค้าจำนวนมาก 10 ชิ้น 220 20 ชิ้น 110 ดอล IR หักบัญชี 110.Cr บัญชีสต็อค 110. จำนวนหุ้นทั้งหมด 10 มูลค่ารวม 110 แผนที่ 11 00.10 ชิ้นที่ 12 00 ชิ้น 120 00. บัญชีสต็อค 10.Dr บัญชีหักล้าง IR IR 110.Cr บัญชีผู้ขาย 120. จำนวนหุ้นทั้งหมด 10 มูลค่ารวม 120 แผนที่ 12 00.Moving การคำนวณค่าเฉลี่ยราคาเมื่อวัสดุเป็นเรื่อง การควบคุมราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระบบจะคำนวณมูลค่าสำหรับการเคลื่อนไหวของสินค้าในลักษณะดังต่อไปนี้การคำนวณค่าเฉลี่ยราคาเฉลี่ยสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างของการผ่านรายการและการคำนวณมูลค่าสำหรับวัสดุที่มีการควบคุมราคาโดยเฉลี่ยเคลื่อนไหวให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย ของการสังเกตข้อมูลแบบอนุกรมเวลาเท่า ๆ กันเว้นระยะเวลาจากหลายช่วงเวลาติดต่อกันเรียกว่าการเคลื่อนไหวเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขาย 6 เดือนอาจ โดยคำนวณจากยอดขายโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนยอดขายโดยเฉลี่ยของเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมเป็นต้นไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 ลดผลกระทบจากรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูล เพื่อให้กระบวนการที่เรียกว่าเรียบเพื่อแสดงข้อมูลของแนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่ดีที่สุดที่คุณอาจจะสามารถทำคือคิดออกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันอยากรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรดังนั้นฉันจะเข้าใจได้ดีว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ขณะที่คุณกำลังพยายามหาตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือ cal culate เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้โมเดล Jenkins B-J